ویژگی جدید Spotify 'DJ' اولین قدم به سوی آینده مبتنی بر هوش مصنوعی استریمر است.
Spotify پس از مشاهده واکنش مثبت مصرف کنندگان به ویژگی جدید، برنامه های بزرگ تری برای فناوری پشت ویژگی جدید AI DJ خود دارد. دیجی هوش مصنوعی که درست قبل از رویداد Stream On این شرکت در لسآنجلس راهاندازی شد، مجموعهای شخصیسازی شده از موسیقی را همراه با تفسیر گفتاری ارائه میکند که با صدایی واقعی و تولید شده توسط هوش مصنوعی ارائه میشود. اما تحت پوشش، این ویژگی از جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ و همچنین صدای مولد استفاده میکند – که همه این ها در بالای سرمایهگذاریهای موجود Spotify در شخصیسازی و یادگیری ماشینی قرار گرفتهاند.
Spotify معتقد است که این ابزارهای جدید لزوماً نباید به یک ویژگی محدود شوند و به همین دلیل است که اکنون در حال آزمایش با سایر برنامه های این فناوری است.
اگرچه نکته برجسته رویداد Stream On Spotify اصلاح برنامه تلفن همراه بود که اکنون بر روی فیدهای اکتشافی مانند TikTok برای موسیقی، پادکست ها و کتاب های صوتی تمرکز دارد، DJ هوش مصنوعی اکنون بخشی برجسته از تجربه جدید سرویس پخش است. این دی جی که در اواخر فوریه برای مشترکین Premium Spotify در ایالات متحده و کانادا معرفی شد، برای آشنایی با کاربران طراحی شده است تا بتواند با فشار دادن یک دکمه هر آنچه را که می خواهید بشنوید پخش کند.
با اصلاح برنامه، دی جی در بالای صفحه در زیر فید موسیقی برای مشترکین ظاهر می شود و هم به عنوان یک روش ساده برای پخش موسیقی مورد علاقه و هم به عنوان وسیله ای برای تشویق کاربران رایگان به ارتقاء.
با خرید گیفت کارت اسپاتیفای و شارژ حساب کاربری، تجربه استفاده از هوش مصنوعی در اسپاتیفای آغاز می شود.
Spotify میگوید برای ایجاد تفسیری که همراه با موسیقی استریمهای دیجی است، از پایگاه دانش و بینش متخصصان موسیقی داخلی خود استفاده کرده است. با استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد OpenAI، DJ سپس میتواند نظرات خود را برای کاربران نهایی برنامه مقیاسبندی کند. و برخلاف ChatGPT که سعی دارد با تقطیر اطلاعات موجود در وب گستردهتر پاسخهایی ایجاد کند، پایگاه داده محدودتر دانش موسیقی Spotify تضمین میکند که تفسیر دیجی هم مرتبط و هم دقیق است.
انتخابهای واقعی موسیقی که توسط دیجی انتخاب میشود، از درک موجود او از سلایق و علایق کاربر ناشی میشود و آنچه را که قبلاً در فهرستهای پخش شخصیسازی شده مانند Discover Weekly و دیگران برنامهریزی میشد، منعکس میکند.
در همین حال، صدای دیجی هوش مصنوعی با استفاده از فناوری Spotify بر اساس صدای رئیس مشارکت فرهنگی Spotify، خاویر "X" Jernigan، مجری پادکست برنامه صبحگاهی Spotify ساخته شده است. با کمال تعجب، صدا فوق العاده واقع گرایانه به نظر می رسد و اصلاً روباتیک نیست. (در طول رویداد زنده Spotify، جرنیگان در کنار هوش مصنوعی خود صحبت کرد و تفاوت ها به سختی قابل تشخیص بود. او به شوخی گفت: "من می توانم تمام روز به صدای خود گوش دهم."
صدای هوش مصنوعی با صدای طبیعی، البته چیز جدیدی نیست - گوگل سال ها پیش با ایجاد هوش مصنوعی با صدای انسانی خود دنیا را شگفت زده کرد. اما اجرای آن در Duplex به انتقاداتی منجر شد، زیرا هوش مصنوعی از طرف کاربر نهایی با کسبوکارها تماس گرفت، در ابتدا بدون اینکه فاش کند که یک شخص واقعی نیست. نباید چنین نگرانی مشابهی در مورد ویژگی Spotify وجود داشته باشد، زیرا حتی به آن "AI DJ" می گویند.
برای اینکه صدای هوش مصنوعی Spotify طبیعی به نظر برسد، جرنیگان به استودیو رفت تا صداهای ضبط شده با کیفیت بالا را تولید کند، در حالی که با متخصصان فناوری صدا کار می کرد. در آنجا، به او دستور داده شد که خطوط مختلف را با استفاده از احساسات مختلف بخواند، که سپس به مدل هوش مصنوعی وارد می شود. Spotify نمیگوید این فرآیند چقدر طول میکشد یا جزئیات آن را توضیح میدهد، با اشاره به اینکه این فناوری در حال تکامل است و از آن به عنوان "سس مخفی" یاد میکند.
با توجه به مشکلات کاربران ایرانی برای خرید اکانت اسپاتیفای، استفاده از گیفت کارت اسپاتیفای راهگشاست. شما می توانید با خرید گیفت کارت اسپاتیفای، حساب خود را ریدیم کنید.
سلطان درباره صدای تولید شده میگوید: «از آن ورودی باکیفیت که جایگشتهای بسیار زیادی دارد، [جرنیگان] دیگر نیازی به گفتن چیزی ندارد – اکنون کاملاً توسط هوش مصنوعی تولید شده است». با این حال، جرنیگان گاهی اوقات به اتاق نویسندگان Spotify میرود تا درباره نحوه خواندن یک خط بازخورد ارائه دهد تا اطمینان حاصل کند که نظرات خود را ادامه میدهد.
اما در حالی که AI DJ با استفاده از ترکیبی از فناوری Sonantic و OpenAI ساخته شده است، Spotify همچنین در حال سرمایهگذاری در تحقیقات داخلی برای درک بهتر آخرین مدلهای هوش مصنوعی و زبانهای بزرگ است.
سلطان به TechCrunch می گوید: «ما یک تیم تحقیقاتی داریم که روی جدیدترین مدل های زبان کار می کند. در واقع چند صد نفر روی شخصی سازی و یادگیری ماشین کار می کنند. سلطان اشاره می کند که در مورد دی جی هوش مصنوعی، تیم از مدل OpenAI استفاده می کند. «اما، به طور کلی، ما یک تیم تحقیقاتی بزرگ داریم که همه احتمالات را در مدلهای زبان بزرگ، صدای تولیدی، در سراسر شخصیسازی درک میکند. این به سرعت در حال حرکت است،” او می گوید. "ما می خواهیم به دلیل تخصص هوش مصنوعی خود شناخته شویم."
با این حال، Spotify ممکن است از فناوری هوش مصنوعی داخلی خود برای تقویت پیشرفتهای آینده استفاده کند یا نکند. ممکن است تصمیم بگیرد که کار با یک شریک منطقی تر باشد، همانطور که اکنون با OpenAI انجام می دهد. اما برای گفتن خیلی زود است.
سلطان می گوید: «ما دائماً در حال انتشار مقالات هستیم. ما در جدیدترین فناوریها سرمایهگذاری خواهیم کرد - همانطور که میتوانید تصور کنید، در این صنعت، LLMها چنین فناوریهایی هستند. بنابراین ما در حال توسعه تخصص خواهیم بود.»
با استفاده از این فناوری پایه، Spotify میتواند در حوزههای دیگری از جمله هوش مصنوعی، LLM و فناوری هوش مصنوعی مولد پیشروی کند. در مورد اینکه این حوزه ها ممکن است از نظر محصولات مصرفی چه باشند، این شرکت هنوز نمی گوید. (شنیده ایم که یک چت ربات مانند ChatGPT یکی از گزینه هایی است که با آنها آزمایش می شود. اما هیچ چیز از نظر راه اندازی حل نشده است، زیرا این یک آزمایش در میان بسیاری از آزمایش های دیگر است).
ما برنامههای دقیقی را اعلام نکردهایم که چه زمانی ممکن است به بازارهای جدید، زبانهای جدید و غیره گسترش پیدا کنیم. اما این یک فناوری است که یک پلتفرم است. ما میتوانیم این کار را انجام دهیم و امیدواریم با پیشرفت آن بیشتر به اشتراک بگذاریم.» سلطان میگوید.
اسپاتیفای می گوید که بازخورد اولیه مصرف کنندگان برای هوش مصنوعی امیدوارکننده است. این شرکت نمی خواست مجموعه کاملی از محصولات هوش مصنوعی را توسعه دهد زیرا مطمئن نبود واکنش مصرف کنندگان به دی جی چه خواهد بود. آیا مردم یک دی جی هوش مصنوعی می خواهند؟ آیا آنها با این ویژگی درگیر خواهند شد؟ هیچ کدوم واضح نبود از این گذشته، دستیار صوتی Spotify ("Hey Spotify") به دلیل عدم پذیرش از کار افتاده بود.
اما نشانه های اولیه ای وجود داشت که نشان می داد ویژگی DJ ممکن است خوب عمل کند. Spotify این محصول را قبل از راهاندازی به صورت داخلی بین کارمندان آزمایش کرده بود و معیارهای استفاده و تعامل مجدد "بسیار بسیار خوب" بود. سلطان به ما میگوید که پذیرش عمومی، تا کنون، با آنچه که Spotify در داخل دیده است، مطابقت دارد. این بدان معناست که پتانسیل تولید محصولات آینده با استفاده از همان پایه های اساسی وجود دارد.
مردم ساعتها در روز را با این محصول سپری میکنند. این محصول به آنها در انتخاب، کشف کمک میکند، موسیقی بعدی را که باید گوش کنند برایشان تعریف میکند، و به آنها توضیح میدهد که چرا... پس واکنش - اگر رسانههای اجتماعی مختلف را بررسی کنید، سلطان می گوید که بسیار مثبت است، احساسی است.
علاوه بر این، اسپاتیفای به اشتراک گذاشت که در روزهایی که کاربران به آن متصل میشوند، 25 درصد از زمان خود را صرف گوش دادن با دیجی میکنند و بیش از نیمی از شنوندگانی که برای اولین بار در روز بعد از آن استفاده میکنند، برای استفاده از این ویژگی بازمیگردند. با این حال، این معیارها زودهنگام هستند، زیرا این ویژگی هنوز 100٪ در ایالات متحده و کانادا ارائه نشده است. اما این شرکت معتقد است که آنها امیدوار کننده هستند.
سلطان میگوید: «من فکر میکنم این یک گام شگفتانگیز در ایجاد رابطه بین محصولات واقعاً ارزشمند و کاربران است. اما او هشدار می دهد که چالش پیش رو «پیدا کردن برنامه مناسب و سپس ساخت صحیح آن» خواهد بود.